Un studiu realizat pe 20 de milioane de persoane dezvăluie cine vă poate ajuta să obțineți un loc de muncă

Să spunem că sunteți în căutarea unui nou loc de muncă. Vă îndreptați spre LinkedIn pentru a vă îmbunătăți profilul și vă uitați în rețeaua socială. Dar cui ar trebui să vă adresați pentru a face cunoștință cu un potențial nou angajator?
Un nou studiu realizat pe mai mult de 20 de milioane de persoane, publicat în Science, arată că prietenii apropiați (de pe LinkedIn) nu sunt cea mai bună opțiune: în schimb, ar trebui să vă adresați cunoștințelor pe care nu le cunoașteți suficient de bine pentru a avea o legătură personală cu ele.
Puterea legăturilor slabe
În 1973, sociologul american Mark Granovetter a inventat sintagma „forța legăturilor slabe” în contextul rețelelor sociale. El a susținut că, cu cât legăturile dintre doi indivizi sunt mai puternice, cu atât rețelele lor de prietenie se vor suprapune mai mult.
Pe scurt, este foarte probabil să cunoști toți prietenii unui prieten apropiat, dar puțini dintre prietenii unei cunoștințe.
Așadar, dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă, probabil că știți deja tot ceea ce are de oferit cartierul dvs. imediat apropiat. În mod intuitiv, legăturile slabe – cunoștințele dvs. – sunt cele care oferă cele mai multe oportunități pentru noi descoperiri, scrie sciencealert.com.
Legăturile slabe și locurile de muncă
Teoria lui Granovetter pare corectă, dar este oare așa? O echipă de cercetători de la LinkedIn, Harvard Business School, Stanford și MIT și-a propus să adune câteva dovezi empirice despre modul în care legăturile slabe afectează mobilitatea profesională.
Cercetarea lor s-a bazat pe eforturile inginerilor de la LinkedIn de a testa și îmbunătăți algoritmul de recomandare „People You May Know” al platformei. LinkedIn actualizează în mod regulat acest algoritm, care recomandă noi persoane pe care să le adăugați la rețeaua dumneavoastră.
Una dintre aceste actualizări a testat efectele încurajării formării de legături puternice (recomandarea de a vă adăuga prietenii apropiați) față de legăturile slabe (recomandarea cunoștințelor și a prietenilor prietenilor). Cercetătorii i-au urmărit apoi pe utilizatorii care au participat la acest „test A/B” pentru a vedea dacă diferența a avut un impact asupra rezultatelor lor în materie de angajare.
Mai mult de 20 de milioane de utilizatori LinkedIn din întreaga lume au fost repartizați aleatoriu în grupuri de tratament bine definite. Utilizatorilor din fiecare grup li s-au arătat recomandări de noi contacte ușor diferite, ceea ce a determinat utilizatorii din unele grupuri să formeze legături mai puternice, iar utilizatorii din alte grupuri să formeze legături mai slabe.
Apoi, echipa a măsurat câte locuri de muncă au aplicat utilizatorii din fiecare grup și câte „transmisii de locuri de muncă” au avut loc. Transmisiunile de locuri de muncă prezintă un interes deosebit, deoarece acestea sunt definite ca fiind obținerea unui loc de muncă în aceeași companie ca și noul contact. O transmitere de locuri de muncă sugerează că noul contact a contribuit la obținerea locului de muncă.
Legăturile moderat de slabe sunt cele mai bune
Studiul utilizează analiza cauzală pentru a merge dincolo de simplele corelații și pentru a conecta formarea legăturilor cu ocuparea forței de muncă. Există trei constatări importante.
În primul rând, motorul de recomandare modelează în mod semnificativ formarea legăturilor. Utilizatorii cărora li s-au recomandat mai multe legături slabe au format semnificativ mai multe legături slabe, iar utilizatorii cărora li s-au recomandat mai multe legături puternice au format mai multe legături puternice.
În al doilea rând, experimentul oferă dovezi cauzale că legăturile moderat slabe sunt de peste două ori mai eficiente decât legăturile puternice pentru a ajuta o persoană în căutarea unui loc de muncă să se alăture unui nou angajator.
Ce este o legătură „moderat” slabă? Studiul a constatat că transmiterea unui loc de muncă se face cel mai probabil de la cunoștințe cu care aveți aproximativ 10 prieteni comuni și cu care interacționați rar.
În al treilea rând, puterea legăturilor slabe a variat în funcție de industrie. În timp ce legăturile slabe au crescut mobilitatea locurilor de muncă în industriile mai digitale, legăturile puternice au crescut mobilitatea locurilor de muncă în industriile mai puțin digitale.
Recomandări mai bune
Acest studiu LinkedIn este primul care demonstrează cauzalitatea teoriei lui Granovetter pe piața muncii. Analiza cauzală este esențială în acest caz, deoarece studiile pe scară largă privind corelațiile dintre puterea legăturilor și transmiterea locurilor de muncă au arătat că legăturile puternice sunt mai benefice, în ceea ce era considerat până acum un paradox.
Acest studiu rezolvă paradoxul și dovedește încă o dată limitele studiilor de corelație, care fac o treabă slabă în a descâlci factorii de confuzie și uneori conduc la concluzii greșite.
Din punct de vedere practic, studiul subliniază cei mai buni parametri pentru a sugera noi legături.
Acesta a arătat că legăturile cele mai utile pentru obținerea unui loc de muncă sunt cunoștințele, persoanele pe care le întâlniți în mediul profesional sau prietenii prietenilor, mai degrabă decât prietenii cei mai apropiați – persoane cu care aveți în comun aproximativ 10 contacte comune și cu care este mai puțin probabil să interacționați în mod regulat.
Acestea pot fi transpuse în recomandări algoritmice, ceea ce poate face ca motoarele de recomandare ale rețelelor profesionale, cum ar fi LinkedIn, să fie și mai competente în a-i ajuta pe cei care își caută un loc de muncă să obțină un job.
Puterea cutiilor negre
Publicul este deseori precaut atunci când marile companii de social media efectuează experimente pe utilizatorii lor (a se vedea infamul experiment emoțional al Facebook din 2014).
Așadar, ar fi putut experimentul LinkedIn să le facă rău utilizatorilor săi? Teoretic, utilizatorii din grupul de tratament cu „legături puternice” ar fi putut rata legăturile slabe care le-ar fi putut aduce următorul loc de muncă.
Cu toate acestea, toate grupurile au avut un anumit grad de mobilitate a locurilor de muncă – unele doar puțin mai mult decât altele. În plus, din moment ce cercetătorii au observat un experiment ingineresc, studiul în sine pare să ridice puține probleme de etică.
Cu toate acestea, este un memento pentru a ne întreba în ce măsură deciziile noastre profesionale cele mai intime – cum ar fi selectarea unei noi cariere sau a unui nou loc de muncă – sunt determinate de algoritmi de inteligență artificială de tip black-box, ale căror mecanisme nu le putem vedea.