Inteligenţa Artificială a învăţat să descifreze deciziile oamenilor

O nouă descoperire în domeniul inteligenței artificiale (AI) ar putea transforma radical modul în care cercetăm și înțelegem gândirea umană. Un model avansat, denumit Centaur, creat de o echipă internațională de cercetători, a reușit să prezică comportamente umane cu o precizie fără precedent – depășind modelele psihologice clasice și oglindind în mod surprinzător activitatea cerebrală reală.

Această tehnologie are un potențial uriaș pentru domenii precum medicina, psihologia sau educația – și poate deveni un instrument de referință pentru diagnostic, personalizarea terapiilor și analiza profundă a cogniției umane.

Ce este Centaur și ce îl face special

Modelul Centaur a fost conceput pentru a învăța și anticipa felul în care oamenii gândesc și iau decizii. În loc să analizeze doar comportamente simple, cum ar fi clicurile pe o pagină web, AI-ul poate prezice reacții umane în contexte complexe, cum ar fi dilemele morale, învățarea unor noi abilități sau rezolvarea de probleme abstracte.

Spre deosebire de modelele clasice, Centaur nu este specializat pe un singur domeniu: el poate generaliza cunoștințele și reacționa corect în situații noi, complet necunoscute până atunci.

Un AI antrenat pe 10 milioane de decizii umane

Pentru a atinge această performanță, Centaur a fost antrenat pe datele a peste 60.000 de persoane și mai bine de 10 milioane de alegeri reale. Modelul surprinde tiparele fundamentale ale gândirii și învățării umane, oferind o reprezentare aproape universală a modului în care luăm decizii.

Așa cum subliniază autorii studiului publicat în revista Nature, „mintea umană este remarcabil de generalistă”: poate trece de la alegerea unui mic dejun la planificarea unei misiuni spațiale sau elaborarea unui tratament oncologic.

Cum a fost construit modelul Centaur

Cercetătorii au pornit de la o idee ambițioasă: să creeze un model capabil să prezică comportamentul uman în orice tip de experiment psihologic. Au creat o bază de date extinsă – Psych-101 – care cuprinde 160 de experimente variate, de la teste de memorie, jocuri de învățare, până la dileme morale sau situații de risc.

Aceste scenarii au fost transpuse în descrieri clare, în limba engleză, ușor de înțeles pentru un model AI.

Au utilizat modelul lingvistic LLaMA 3.1 (dezvoltat de Meta) și au aplicat o metodă de antrenare eficientă, modificând doar o mică parte din parametrii săi. Antrenamentul a durat cinci zile pe un procesor performant.

Predicții mai bune decât modelele cognitive tradiționale

Rezultatele au fost remarcabile. Centaur a depășit modelele psihologice consacrate în aproape fiecare experiment. Mai mult, a demonstrat o capacitate reală de generalizare:

-A prezis comportamente umane chiar și când povestea experimentului era schimbată (de ex., de la o vânătoare de comori în spațiu la o aventură cu covoare zburătoare);

-A reușit să se adapteze când structura sarcinii era modificată (ex. introducerea unei a treia opțiuni);

-A oferit predicții corecte în domenii complet noi, precum raționamentul logic – care nu fusese inclus în datele de antrenament.

Un AI care gândește „ca un om”?

Într-un test de strategie, Centaur a obținut rezultate comparabile cu cele ale oamenilor, demonstrând același tip de comportament ghidat de incertitudine, specific deciziilor umane.

Mai mult, analiza internă a modelului a arătat ceva neașteptat: structura sa începe să semene cu activitatea cerebrală reală. Comparând stările interne ale Centaur cu scanări cerebrale ale persoanelor care realizau aceleași sarcini, cercetătorii au observat corelații mai puternice decât în cazul modelelor neantrenate.

Asta înseamnă că, fără a fi „învățat” explicit cum funcționează creierul, AI-ul a reușit să reconstituie intern mecanisme similare cogniției umane, doar observând alegerile noastre.

Centaur descoperă noi strategii cognitive

Pe lângă capacitatea de a imita comportamente umane, Centaur a demonstrat că poate contribui activ la descoperirea științifică. Analizând tiparele comportamentului uman, AI-ul a identificat o strategie nouă de luare a deciziilor, care depășește teoriile psihologice cunoscute.

Este un pas important spre o teorie unificată a cogniției umane, construită nu doar pe observație, ci și pe capacitatea AI-ului de a sintetiza și generaliza comportamente complexe.

Limitări și viitorul cercetării

Totuși, cercetătorii atrag atenția că modelul actual are anumite limite. Centaur se concentrează, deocamdată, pe procese precum învățarea și deciziile individuale, dar acoperirea este redusă în ceea ce privește psihologia socială sau influențele culturale.

De asemenea, majoritatea datelor provin de la participanți educați, din medii occidentale, o limitare recunoscută frecvent în studiile psihologice.

Echipa plănuiește să extindă setul de date, vizând un model cu acoperire globală și diversificată, capabil să descrie cogniția umană la nivelul întregii specii.

Între promisiune științifică și dileme etice

Centaur nu este doar un progres tehnologic – este o fereastră către înțelegerea profundă a minții umane. Pentru prima dată, un sistem artificial poate prezice cu acuratețe comportamentul uman pe întreg spectrul cercetării psihologice.

Dar acest progres aduce și întrebări serioase: ce se întâmplă când AI-ul cunoaște prea bine alegerile noastre? Cum protejăm viața privată și autonomia individuală, mai ales într-o lume în care activitățile noastre online devin tot mai transparente?

Răspunsul va depinde de modul în care alegem să folosim aceste tehnologii – etic, responsabil și în beneficiul real al oamenilor, susțin cercetătorii.